集成学习概念 集成学习（Ensemble Learning）是使用一系列学习器进行学习，并使用某种规则将各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器效果更好的一种机器学习方法。 简单来说，就是找到一系列性能较差的分类器，将它们集成起来得到一个性能较强的分类器 选择上有要求： Previous 并发编程 Next 进程&线程 CATALOG FEATURED TAGS Blog 算法 Java Java、Android FRIENDS WY 简书·BY Apple Apple Developer camnter dim
